Solutions
Analysis
Engineering Analysis & Decision Support
다양한 시험장비와 Engineering Software에서 생성된 데이터를 분석 가능한 구조로 변환하고, 시험 지표 계산부터 결과 비교·판정, 보고서 생성까지 자동화합니다.
반복적인 데이터 정리와 계산, 그래프·보고서 작성을 표준 절차로 만들어 Engineer가 결과 해석과 Engineering Decision에 집중할 수 있도록 지원합니다.
Analysis Workflow
- 01
데이터 통합 · 표준화
CSV · Excel · TDMS · MDF/MF4 등 → 공통 구조
- 02
전처리 · 지표 계산
필터링 · 구간 선택 · 채널 연산
- 03
분석 · 판정
Python · AVL CONCERTO · 시험 기준
- 04
시각화 · 비교
시험·시료·조건별 비교
- 05
보고서 생성
표·그래프·판정 결과 반영
01 · Data Integration
데이터 통합 · 표준화
Different Data. One Engineering Workflow.
장비와 소프트웨어마다 다른 파일을 분석에 사용할 수 있는 구조로 변환합니다. 고객의 데이터 구조와 프로젝트 요구에 맞춰 변환 로직을 구성합니다.
다양한 데이터 파일 처리
CSV, Excel, TDMS, ASAM MDF/MF4 등 현장에서 사용하는 데이터 파일을 불러와 처리합니다.
채널명 · 단위 · 시간축 · 메타데이터 정리
표준 명칭과 단위로 정리하고 공통 시간축으로 정렬하여 시험 간 비교가 가능하도록 합니다.
장비별 데이터 구조 변환
장비와 소프트웨어 고유의 구조를 분석 가능한 데이터로 변환하는 로직을 구성합니다.
02 · Processing
전처리 · 시험 지표 계산
표준화된 데이터에서 분석에 필요한 구간과 지표를 동일한 절차로 만들어냅니다.
필터링 및 데이터 정리
노이즈, 결측, 이상값과 불필요한 구간을 정리하여 데이터 품질을 확보합니다.
분석 구간 선택 · 시간축 정렬
분석 목적에 맞는 구간을 선택하고 Channel과 시험 데이터를 같은 시간 기준으로 맞춥니다.
채널 연산 · 시험 지표 계산
Channel 간 연산으로 파생 신호를 만들고, 시험 판단에 필요한 지표를 계산합니다.
동일 절차의 일괄 처리
다수의 시험 데이터에 같은 전처리와 계산 절차를 일괄 적용합니다.
03 · Analysis
시험 결과 분석 · 판정
시험 목적에 맞는 분석을 수행하고, 정해진 기준에 따라 결과를 평가합니다. Python과 AVL CONCERTO를 분석을 구현하는 도구로 활용하며, 적용 방식은 시험 목적과 고객 환경에 맞춰 선택합니다.
성능 · 내구 · 검증 결과 분석
성능 Parameter 계산과 내구·검증 시험 데이터 분석을 수행합니다.
통계 · 경향 분석
시험 데이터의 분포, 편차, 경향을 통계적으로 분석합니다.
시험 기준에 따른 평가
고객이 정한 시험 기준과 Rule을 분석 로직에 반영하여 결과를 평가합니다. 최종 시험 판정은 고객의 기준과 Engineer의 검토에 따릅니다.
동일 분석 로직의 반복 실행
검증된 분석 로직을 표준화하여 시험이 반복될 때마다 같은 방식으로 실행합니다.
04 · Visualization
시각화 · 결과 비교
분석 결과를 한눈에 확인하고 비교할 수 있도록 정리하여 검토 시간을 줄입니다.
시계열 · 주요 지표 시각화
시계열 Chart와 주요 지표를 시험 목적에 맞게 시각화합니다.
시험 · 시료 · 조건별 결과 비교
여러 시험, 시료, 조건의 결과를 같은 기준으로 겹쳐 보거나 나란히 비교합니다.
기준값 · 주요 이벤트 표시
Limit과 기준값, 주요 이벤트를 Chart에 함께 표시하여 이상 구간을 확인합니다.
결과 요약 · 검토
핵심 지표와 판정 결과를 요약하여 Engineer가 빠르게 검토할 수 있도록 정리합니다.
05 · Reporting
보고서 자동 생성
분석 결과를 표와 그래프로 정리하여 보고서로 생성합니다. Excel 보고서를 대표 출력 형식으로 하며, 그 외 출력 형식은 고객 환경과 요구에 따라 구성합니다.
그래프 · 표 · 판정 결과 반영
분석된 그래프와 표, 판정 결과를 보고서에 자동으로 반영합니다.
표준 · 고객 지정 양식 적용
표준 양식 또는 고객이 지정한 양식에 맞춰 보고서를 작성합니다.
반복 보고서 작성 자동화
같은 형식의 보고서를 시험이 반복될 때마다 자동으로 작성합니다.
고객 환경에 맞는 출력 형식
고객이 사용하는 문서 환경에 맞춰 출력 형식을 구성합니다.
고객이 얻는 결과
Analysis 서비스를 통해 다음과 같은 결과물을 받을 수 있습니다.
분석 가능한 데이터
채널명, 단위, 시간축이 정리되어 바로 분석에 사용할 수 있는 데이터입니다.
시험 지표 계산 결과표
시험별 핵심 지표를 계산해 정리한 표입니다.
시험 · 시료별 비교 그래프
여러 시험과 시료의 결과를 같은 기준으로 비교한 그래프입니다.
기준에 따른 판정 결과
고객이 정한 시험 기준에 따라 평가한 결과입니다.
고객 양식의 시험 보고서
표·그래프·판정 결과가 반영된 보고서입니다.
Data Adapter 구조 (개념)
여러 Data Source를 하나의 표준 데이터 구조로 변환하고, 표준화된 데이터를 분석·활용 단계에서 공통으로 사용하는 기술 구조의 개념입니다.
- CSV Adapter
- Excel Adapter
- MDF Adapter
- TDMS Adapter
- Vendor / Equipment Adapter
NEXBRIDGE Standard Engineering Data Model
Channel · Unit · Time · Metadata 기준으로 정리된 공통 Engineering Data 구조
- Python Analysis
- AVL CONCERTO
- Web Dashboard
- Auto Report
고객 환경에 맞춰 구성하는 데이터 연계 구조의 예시입니다. 데이터 포맷별 변환 로직을 공통 구조로 설계하여 재사용성과 확장성을 높입니다.
Customer Value
Reduce Data Preparation Time
장비별·포맷별 데이터 변환과 정리 작업을 줄입니다.
Reduce Analysis Time
반복적인 데이터 처리, 계산, 그래프 생성을 자동화합니다.
Standardize Data & Analysis Process
채널명, 단위, 시간축 등 데이터 구조와 Engineer 개인별 분석 방법을 표준 절차로 통일합니다.
Improve Result Consistency
동일한 데이터 처리와 분석 로직으로 결과 재현성을 높입니다.
Automate Reporting
그래프, 표, 주요 결과를 보고서로 자동 생성합니다.
Accelerate Engineering Review
핵심 결과와 이상 데이터를 빠르게 확인하고 비교하여 의사결정을 지원합니다.
문의하기
Engineering Data Workflow 구축에 대해 궁금하신 점을 문의해 주세요.